Крутить наверх
Связь с нами
Украина, Киев
info@iproweb.org
Тел: +38 (073) 884-82-98
Запросы по работе
da@iproweb.org
Тел: +38 (097) 884-82-98

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице

Если вы хотите знать точно, сколько пользователь находился на сайте, то доверять метрике Google Analytics «время нахождения пользователя на странице» не стоит. Она сильно завышена, и это происходит по разным причинам: например, из-за своеобразного подсчета уникальных визитов в GA или поведения пользователя, который может держать вкладку открытой, но активно ей не пользоваться.

Лучше посчитать данные самим — сегодня расскажем, как сделать это при помощи Google Tag Manager.

1. Создайте в GTM переменную Event Category. Имя переменной уровня данных — eventCategory.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

2. Создайте переменную Event Action. Имя переменной уровня данных — eventAction.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

3. Создайте переменную Event Label. Имя переменной уровня данных — eventLabel.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

4. Создайте триггер GAEvent. Тип — пользовательское событие, который будет отрабатывать при отправке событий с именем GAEvent.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

5. Создайте тег, который будет пробрасывать кастомные события. Он будет отправлять категорию, действие и лейбл в Google Analytics через передачу в dataLayer события с именем GAEvent:

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

6. Добавьте тег с типом пользовательский HTML. Триггер — All Pages, в него добавляем следующий код из этого документа.

Он будет выполняться на всех страницах.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

Он рассчитывает время, в течение которого пользователь находится на открытой активной вкладке. В момент ее закрытия или смены URL страницы он отправляет ивент.

Чтобы проверить, все ли сделано правильно:

  1. Откройте страницу сайта.
  2. Побудьте на ней несколько секунд.
  3. Переключитесь на другую вкладку, а сайт оставьте открытым.
  4. Вернитесь на вкладку со страницей своего сайта, нажмите F12.
  5. Введите active_page_time в консоли и нажмите Enter.

Вы увидите, сколько секунд эта вкладка была активна. Если время не появилось, вы сделали что-то не так.

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb
Так должен выглядеть ответ в консоли

Теперь идем в «Отчет в реальном времени» Google Analytics и в разделе «События» видим:

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

После этого вы сможете собрать кастомные отчеты:

В Google Analytics

в Query Explorer

фильтруя по Event Action

фильтруя по ga:eventAction==active;ga:eventCategory==time;

и сортируя по количеству сессий или пользователей.

Например, нашу статью о попадании рассылок в спам половина пользователей читала одну минуту, а вторая половина от 2 до 7:

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

Но если посмотрим события, которые передавали время активной вкладки, всё окажется иначе. Почти все пользователи держали вкладку активной до одной минуты, а после уходили на другие сайты, не закрывая ее:

Как через GTM в Analytics передать время активности пользователя на странице | iProWeb

То есть читатели блога открывали статью в фоновой вкладке, держали ее открытой, возвращались и быстро скроллили вниз.

Если трафика на сайте будет много и вы будете строить сложные отчеты по событиям, вы столкнетесь с сэмплированием данных в Google Analytics. Это приведет к тому, что данные в отчете будут неточными.

Если вы хотите видеть точные данные, а не просто тренды и динамику, собирайте их на стороне. Например, мы собираем сырые данные по всем хитам в Google BigQuery, чтобы получать отчеты любой сложности без искажения.

На наших проектах мы дополнительно передаем в события, которые показывают, за сколько секунд читатель проскроллил статью и на какой процент высоты страницы. С помощью этих данных мы понимаем, как именно ведет себя читатель в активной вкладке, учитывая время активного пребывания на странице. В GTM для этого есть специальный триггер.

Источник статьи

На нашем сайте мы используем файлы cookies.