Facebook разработал нейросеть, которая обманывает системы распознавания лиц — для борьбы с дипфейками

Ноября 02, 2019

Подразделение Facebook Research опубликовало исследование о технологии, которая способна обманывать системы распознавания человеческих лиц на видео. Ее работа вносит в видеострим небольшие искажения: на нем все еще можно узнать героя, но система автоматического распознавания не сможет его опознать.

«Мы предлагаем метод деидентификации, который позволяет полностью автоматическую модификацию видео. Цель: максимально помешать идентификации, в то же время сохранив восприятие (позу, освещение, выражение лица)», — говорится в описании исследования. Если вкратце, это работает так, как показано на этом видео.

Этим занимается разработанная в компании нейросеть, которую не нужно переобучать под конкретные видео или конкретных людей. При обработке видео в реальном времени она создает природно выглядящие измененные видео с небольшой задержкой.

Архитекрута сети выглядит так (можно кликнуть, чтобы увеличить):

Facebook не собирается пока использовать эту технологию в своих коммерческих продуктах, по данным VentureBeat. Однако исследование может повлиять на будущие инструменты, которые сеть будет запускать для защиты приватности и борьбы с дипфейками.

Источник: ain.ua

Читайте также:

    Обучающие материалы и исследования за ноябрь-декабрь 2019 года. Выпуск 20

    Января 28, 2020

    Исследования: выбор жилья в Санкт-Петербурге и Москве, тенденции на рынке мобильной рекламы, интернет-торговле и влияние медийной рекламы на продажи. Лайфхаки: работа с турбо-страницами Директа, поддержание интереса к видео в YouTube у поколения X и развитие малого бизнеса с помощью инструментов «ВКонтакте». Кейсы: продвижение недвижимости и банковского сектора, использование умных кампаний и динамической поисковой рекламы в Google Ads и роль подкастов в продвижении. Материалы с конференций и вебинары: видео и презентации с конференций Google о FMCG, финансах и автоиндустрии, […]

    Подробнее

    Аналитические продукты eLama: простые инструменты для сложных задач

    Мая 28, 2020

    Когда мы говорим про инструменты для анализа рекламы, в первую очередь вспоминаются системы аналитики Google Analytics и Яндекс.Метрика. Эти две самые популярные на рынке digital-рекламы системы позволяют анализировать поведение пользователей на сайте. В этом заключается их основная задача, и они прекрасно с ней справляются. Однако спектр задач специалистов по рекламе несколько шире. И, к примеру, для ежедневного отслеживания показателей по рекламе или подготовки отчетности Метрика с Analytics подходят […]

    Подробнее

    5 настроек Google Ads, которые улучшат работу автоматических стратегий

    Июня 16, 2020

    Каждый PPC-специалист хотел бы, чтобы Google показывал его рекламу тем пользователям, которые совершат конверсию, и не тратил бюджет на тех, кто это целевое действие не выполнит. Эта мечта всегда казалась неосуществимой, но сегодня мы как никогда близки к ее воплощению в жизнь. Алгоритмы машинного обучения находят максимально целевых пользователей, опираясь на демографические и поведенческие признаки и отслеживание множества аудиторных сигналов. Если говорить проще, это значит, что на основе информации […]

    Подробнее