Google прекратит поддержку Universal Analytics 1 июля 2023 года. Инструмента для импорта исторических данных в GA4 пока нет, более того — его сложно представить.
UA и GA4 по-разному хранят и обрабатывают данные. Как поясняет аналитик Чарльз Фарина, разницу можно понять на примере экспорта данных в BigQuery:
«Экспорт данных из UA — сеансовый, то есть каждая строка в экспорте соответствует сеансу, и каждое взаимодействие вложено в эту строку. При экспорте из GA4 каждая строка — это само событие, то есть взаимодействие».
Другие важные отличия касаются параметров и показателей — мы уже объясняли разницу в другой статье.
Таким образом, отличается сама логика сбора и хранения данных в UA и GA4, и это делает невозможным импорт и совмещение данных.
Разбираемся, как тогда сохранить данные из UA, чтобы не потерять, и как их визуализировать, чтобы сравнивать с данными из GA4.
Владельцы аккаунтов GA360 могут экспортировать данные Universal Analytics в BigQuery. Этот способ мы рассматривать не будем, как и использование сторонних сервисов — обойдемся собственными и бесплатными возможностями от Google.
Сразу предупредим, что у ручного экспорта есть ограничения: к данным можно применить только два параметра, и в данных должно быть не более 5000 строк.
Чтобы выгрузить данные вручную, войдите в Google Analytics и выберите отчет, который собираетесь сохранить. Например, «Источник трафика / Весь трафик / Каналы».
Обратите внимание на название отчета. Если рядом с ним зеленая галочка, отображаются все данные. Если галочка желтая, данные семплировались — это случается на крупных аккаунтах с тысячами посещений ресурса в день, и это значит, что все данные выгрузить не получится. Подробнее о семплировании можно прочитать в другой нашей статье.
Установите сегменты и фильтры, по которым хотите сохранить данные. Нажмите «Экспортировать».
Google Analytics предложит выгрузить данные в одном из четырех форматов: PDF, Google Таблицы, Excel (XLSX) или CSV.
Это один из инструментов Google для разработчиков, однако им можно воспользоваться без технических знаний.
Зайдите на страницу UA Query Explorer. Нажмите кнопку Login.
Залогиньтесь в аккаунте, к которому привязан Google Analytics.
Инструмент предложит выбрать ресурс, представление и настроить запрос, по которому будут выгружаться данные, — указать диапазон дат, показатели и параметры, сегменты и фильтры. Идентификатор определится автоматически.
В параметрах (dimensions) укажите строки из отчета, который хотите выгрузить.
Например, если вы хотите сохранить данные о показателях (числе пользователей, отказах, продолжительности сеансов) по источнику трафика, выберите параметр ga:sourceMedium.
Обратите внимание: параметр ga:SourceMedium не работает в Google Data Studio. Если вы захотите визуализировать эту информацию в GDS, добавьте еще параметры ga:Medium и ga:Source.
Внизу страницы нажмите Run Query. Результаты можно скачать в формате электронной таблицы с расширением .tsv.
Файл можно будет открыть в Excel или Google Таблицах.
Этот способ сложнее предыдущих, но он позволяет напрямую подключить Google Analytics к Google Таблицам и не выполнять потом лишних действий по выгрузке и загрузке.
Создайте папку на Google Диске, в которой будут храниться исторические данные, и новую Google Таблицу.
В верхнем меню выберите «Расширения / Дополнения / Установить дополнения».
Откроется окно Google Workspace Marketplace. Найдите и выберите дополнение Google Analytics.
Нажмите «Установить».
Следуйте инструкциям в открывшемся окне — выберите аккаунт, к которому подключен Google Analytics, и дайте дополнению доступ к данным.
Дополнение появится в «Расширениях». Нажмите Create new report.
Справа откроется меню. Введите название отчета, выберите аккаунт, ресурс и представление.
Настройте отчет, указав параметры, показатели и сегменты. Помните, что ga:SourceMedium недоступен для визуализации в GDS.
Нажмите Create Report.
В таблице отобразятся дополнительные настройки: можно задать диапазон дат или дополнительные фильтры (например, по стране — ga:country).
Когда все настройки будут готовы, в верхнем меню нажмите Run reports.
Во всплывающем окне отобразится прогресс выгрузки отчета в Google Таблицу или покажутся ошибки, которые нужно исправить.
Чтобы визуализировать выгруженные из UA исторические данные и хотя бы грубо, но сравнить их с данными GA4 (точность страдает из-за разницы в моделях данных, о которой мы писали в введении), можно использовать Google Data Studio.
Для визуализации подготовьте Google Таблицу с историческими данными.
Зайдите в GDS и создайте новый отчет.
В нижнем меню с коннекторами выберите Google Таблицы.
Разрешите доступ, если он еще не предоставлен, и выберите таблицу с историческими данными из UA.
Выберите лист с данными. Задайте диапазон, в котором размещены ваши данные по столбцам и строкам, и нажмите «Добавить».
Слева отобразится автоматически созданная таблица. Справа можно настроить ее отображение, добавить параметры и показатели.
Чтобы добавить такую же таблицу с данными из GA4, нажмите на таблицу правой кнопкой мыши и выберите «Создать копию».
Для этой копии смените в правом меню источник данных на свой аккаунт GA4.
Поскольку у показателей разные названия, GDS выдаст ошибку «Недопустимый показатель» — нужно заменить неподходящие названия из UA их близкими аналогами в GA4. После этого нужно установить диапазон дат, соответствующий историческим данным из UA, и обе таблицы будут готовы для сравнения.
Интенсив по GA4
Настройте новый ресурс для своего проекта, настройте события и конверсии, научитесь формировать и анализировать отчеты.
Content Will Israel Invade Gaza? Tips On How To Time A Thai Bride? Chinese brides…
Content #5 Matchcom How A Whole lot Bridesagencycom Mailbox Order Brides Cost? Odds Of Profitable…
The boardroom is the place where main decisions are manufactured that affect everyone coming from…
avast free of charge antivirus runs your PC designed for malware, spyware, phishing, ransomware, adware,…
Online Info Room and SSL A data room is a cloud answer made especially for…
Free casino slot games refer to any online or offline slot games where you are…