В грамотно выстроенном маркетинге процесс анализа и интерпретации данных ведется постоянно. Однако, чтобы приступить к анализу, данные необходимо собрать и обработать. Корректная настройка системы аналитики помогает избежать лишних этапов в обработке данных и своевременно анализировать их.
Одна из самых используемых систем веб-аналитики — Google Analytics. Каждый маркетолог так или иначе с ней работает и настраивает под себя. В этой статье на примерах задач разберем три наиболее часто встречающиеся ошибки в настройке представлений Google Analytics, а также дадим инструкцию, как их исправить:
Задача 1. Сравнить эффективность органической выдачи текущего года с прошлым.
Представьте, что вы открываете в Google Analytics отчет «Источник трафика/Каналы» и видите в нем следующие источники: yandex.ru/referral, yandex.by/referral.
Вероятно, у вас возникнут вопросы: что скрывается за yandex..*/referral и почему в Яндекс.Метрике нет такого источника?
Причина. Яндекс постоянно улучшает способ отслеживания трафика, но Google Analytics не учитывает эти нововведения. По этой причине в отчетах по умолчанию не всегда корректно определяется органический трафик из поиска Яндекса, и большая часть этого трафика попадает в канал referral. Поэтому при анализе органического трафика Яндекса в отчетах Google Analytics все источники yandex.*/referral необходимо анализировать совместно.
Как исправить? В рабочем представлении следует настроить фильтр, который будет превращать yandex.*/referral в yandex/organic. Перед внедрением советуем проверить настройку фильтра в тестовом представлении.
Задача 2. Определить топ-10 популярных страниц и узнать, как пользователи перемещаются по сайту.
Вы заходите в отчет «Поведение/Контент сайта/Все страницы» в Google Analytics и формируете топ-10 страниц, добавляете сортировку по убыванию для столбца «Просмотры страниц», чтобы найти наиболее просматриваемые. Однако делать выводы пока рано. Если отсортировать этот столбец по возрастанию, вы можете увидеть множество страниц с единичным просмотром, которые не «засчитались» в основной ссылке страницы.
Причина. Это произошло из-за лишних параметров в адресе страницы: fbclid, _ga, yclid и др. Обработка таких данных занимает больше времени, и делать выводы на их основе сложно.
Если параметры не исключены, то анализировать посещаемость страниц будет неудобно, так как Google Analytics будет воспринимать одну страницу с разными дополнительными параметрами в ссылке как разные страницы (например, страницы с параметром fbclid — функцией автоматической прометки в Facebook).
Помимо этого на все данные накладываются количественные ограничения. В стандартной версии Google Analytics в ежедневные сводные таблицы включается до 50 000 строк, в Google Analytics 360 — до 1 000 000 строк, остальные строки заменяются одной строкой с названием «Другие».
Как исправить? Подготовить список необходимых для исключения параметров URL и указать их в настройках рабочего представления.
Пример исключения параметров fbclid, _ga, yclid, openstat:
Если вы хотите исключить не определенные метки, а все метки, которые встречаются в URL, можно настроить расширенный фильтр.
Задача 3. Вы заметили, что в отчетах Электронной торговли за последнюю неделю резко снизилось число успешных транзакций. При этом их число в CRM осталось на прежнем уровне. В чем причина?
Проверив все настройки представления, вы пришли к выводу, что проблема не в Google Analytics. Так как данные о транзакциях поступают через Measurement Protocol, вы решили проверить корректность https запроса — вероятно, в нем есть ошибка. Однако https запрос оказался корректным.
Причина. Если бы вы заранее предвидели такой случай и создали Raw Data View («чистое») представление, то быстрее бы решили данную проблему. В Raw Data View есть транзакции, а значит проблемы в настройках и фильтрах. Оказывается, кто-то исключил обращения роботов и «пауков» в Master View («рабочем») представлении, что и повлияло на число транзакций.
Как исправить? Для того чтобы не потерять оригинальные данные во время добавления новых фильтров и прочих корректировок на уровне представления, рекомендуем создавать как минимум Raw Data View («чистое»), Test View («тестовое») и Master View («рабочее») представления.
Представление Raw Data View остается нетронутым в течение всей жизни ресурса и не содержит ни одного фильтра. В нем хранятся «сырые» — чистые — данные.
Test View — предназначено для тестирования планируемых изменений представления Master View, например, новых фильтров.
Master View представление содержит проверенные в тестовом представлении фильтры.
Будьте готовы к подобным ситуациям, в каждом счетчике Google Analytics создавайте чистое представление и представление для тестов.
Качественно настроенная аналитика — ключ к пониманию поведения пользователей и повышению эффективности маркетинга. В этой статье вы узнали о наиболее часто встречающихся ошибках при настройке представлений в Google Analytics. Давайте подведем итог, какие минимальные «гигиенические» меры помогут вам тратить меньше времени на подготовку данных к анализу:
Настройка фильтра, который будет корректно отображать yandex/organic в Master View представлении.
Исключение параметров URL, которые мешают агрегации данных по одной странице, в настройках Master View представления.
Создание «бэкапного» профиля для тестирования и работы с фильтрами в Google Analytics.
Content Will Israel Invade Gaza? Tips On How To Time A Thai Bride? Chinese brides…
Content #5 Matchcom How A Whole lot Bridesagencycom Mailbox Order Brides Cost? Odds Of Profitable…
The boardroom is the place where main decisions are manufactured that affect everyone coming from…
avast free of charge antivirus runs your PC designed for malware, spyware, phishing, ransomware, adware,…
Online Info Room and SSL A data room is a cloud answer made especially for…
Free casino slot games refer to any online or offline slot games where you are…