Регулярные выражения для PPC-специалиста: разбираемся с основами

Регулярное выражение — это формула, с помощью которой мы фильтруем нужные текстовые строки в системах аналитики и таблицах или вытаскиваем из них определенные данные. Чаще всего PPC-специалисты используют регулярные выражения при работе с Google Analytics, Яндекс.Метрикой, GTM, Wordstat, Key Collector и Google Sheets.

В этом материале мы поговорим об особенностях работы с регулярными выражениями, их возможностях и разберем несколько нетривиальных примеров использования.

• Где и как используются регулярные выражения

• Применение в Google Analytics

• Регулярные выражения в Google Tag Manager

• Операторы Wordstat

• Регулярные выражения Key Collector

• Использование в Excel

Где и как используются регулярные выражения

Регулярные выражения (или синтаксис RegExp) применяются на разных этапах работы с рекламой: для сбора семантики, настройки сегментов, настройки аналитики на сайте и работы с отчетами. Вот основные операции с регулярными выражениями в разных системах:

1. Google Analytics и Яндекс.Метрика: работа с фильтрами и отчетами, настройка целей, сегментов и аудиторий.

2. Google Tag Manager: настройка триггеров и переменных.

3. Wordstat: подбора семантики.

4. Key Collector: подбор семантики и фильтрация данных.

5. Excel и Google Таблицы: фильтрация, извлечение нужных данных.

Основные операторы регулярных выражений и их значения

Символ	Значение
*	0 или более предшествующи х символов
.	Один любой символ
+	1 или более предыдущих символов
?	0 или 1 предыдущий символ
|	Оператор ИЛИ
( )	Группировка
[ ]	Список символов, один из которых может присутствовать в тексте
–	Границы последовательности символов в квадратных скобках
^	Начало строки
$	Конец строки
{ }	Количество повторений предыдущего символа
	Экранирование специальных символов
s	Символ пробела
S	Любой символ, отличный от пробела
d	Цифровой символ
D	Любой символ, отличный от цифры
w	Любой буквенный символ латинского алфавита, цифровой символ или символ подчеркивания
W	Любой символ кроме буквы латинского алфавита, цифры и символа подчеркивания

Регулярные выражения могут быть жадными и скупыми:

• * — жадный шаблон, вытаскивает максимально длинную строку;

• *? — скупой шаблон, вытаскивает данные до первого совпадения.

Жадные регулярные выражения вытаскивают из ссылки данные до последнего слэша

Скупые регулярные выражения вытаскивает из ссылки данные до первого слэша

В справочном центре Google вы можете узнать о них чуть больше. А для проверки правильности настройки регулярных выражений используйте сервис RegExr.

Применение в Google Analytics

Регулярные выражения в Google Analytics чаще всего используют для настройки целей, фильтров, отчетов, сегментов и аудиторий. Давайте разберем несколько примеров.

У клиента на сайте было две формы заявок, после заполнения которых открывались две разные страницы с благодарностью. Чтобы не делать две отдельные цели, настраиваем одну через регулярные выражения: /thank/|/send-contact.php.

• — переводим «/» и «.» в обычные символы;

• | — между страницами thank you page.

Пример использования регулярных выражений в Google Analytics для настройки цели

Вот еще один пример — про работу с отчетом по поисковым запросам. Допустим, нам нужно вывести в отчет только запросы, содержащие фразу «агентство интернет-маркетинга». Чтобы учесть все варианты написания слова «агентство» с ошибками и опечатками, используем выражение агент?ств[ао], где:

• т? означает, что предыдущий символ присутствует или отсутствует в тексте;

• [ао] — присутствует любой из перечисленных символов;

Использование регулярных выражений в отчете Google Analytics: фильтрация запросов

Аналогичный пример — отчет по поисковым запросам для компании, оформляющей филиппинские визы:

• филип+ины: п+ означает предыдущий символ, присутствует один и более раз;

• филип{1,2}ины: п{1,2} — предыдущий символ используется от 1 до 2 раз.

Фильтрация запросов в Google Analytics

С помощью регулярных выражений можно исключить трафик для определенного диапазона IP-адресов. Например, так: 178.165.69.d{1,3}

• — переводим «.» в обычные символы;

• d{1,3} — выбрали все цифры, которые будут присутствовать от 1 до 3 раз, то есть, по сути, задали диапазон от 0 до 999 (хотя диапазон в IP-адресах от 0 до 255).

Настройка фильтра по IP-адресам в Google Analytics

И еще один вариант фильтрации IP-адресов: 178.165.69.(1[0-9][0-9]|200):

• — переводим «.» в обычные символы;

• (1[0-9][0-9]|200) — выбрали числа от 100 до 199 или 200.

Шаблон фильтра

Регулярные выражения в Google Tag Manager

Чаще всего регулярные выражения в GTM применяются при настройке триггеров и переменных, которые отправляют события в Google Analytics.

Триггер для отслеживания длительности сеанса будет срабатывать на любой странице сайта

Триггер отправки сообщения будет срабатывать при посещении страниц /thank/ или /send-contact/.php

Операторы Wordstat

Операторы Wordstat не относятся к регулярным выражениям, но принцип использования очень похож. Вот операторы, которые можно использовать в сервисе:

• «" — кавычки фиксируют слова в запросе, но допускают все возможные окончания и любой порядок слов;

• ! — восклицательный знак фиксирует окончание слова;

• + — плюс будет полезен для поиска запросов с предлогами и союзами;

• — — минус поможет избавиться от стоп-слов и получить только нужные запросы;

• | — это оператор «или», позволит получать запросы сразу по нескольким условиям, например, купить машину (недорого|ваз);

• () — скобки группируют слова в запросе, в совокупности с оператором «или» позволяет извлекать запросы по комбинированным условиям.

• [] — квадратные скобки фиксируют порядок слов в поисковом запросе.

Запрос собирает частотность по всем вариантам связок ключевых слов. Между словами в группах стоит оператор «или», благодаря которому не нужно вручную искать статистику по каждому запросу: купить теплицу, заказать теплицу, теплица цена, купить парник, заказать парник, парник цена.

 

Banner

 

Регулярные выражения Key Collector

При помощи регулярных выражений в Key Collecor можно составлять сложные конструкции для фильтрации данных. При использовании фильтра по регулярному выражению используется стандартный синтаксис RegExp.

Популярные варианты использования регулярных выражений:

• d+ — выбрать все фразы, содержащие цифры;

• ^скачать — выбрать все фразы, начинающиеся со слова «скачать»;

• скачать$ — выбрать все фразы, заканчивающиеся на слово «скачать»;

• скачать — выбрать все фразы, содержащие слово «скачать»;

• скачать|купить|продать — выбрать все фразы, содержащие любое из слов «скачать», «купить» или «продать»;

• ^пластиковые(.*)цены$ — выбрать все фразы, начинающиеся на «пластиковые» и заканчивающиеся на «цены». Комбинация (.*) в регулярном выражении означает последовательность символов любой длины.

• ^(S+sS+)$ — выбрать все фразы, содержащие точно два слова;

• ^(S+sS+sS+)$ — выбрать все фразы, содержащие точно три слова; таким образом можно собрать фразы, содержащие до пяти конкретных слов.

Использование фильтра в Key Collector: выражение выберет все фразы, начинающиеся на «пластиковые» и заканчивающиеся на «цены». Комбинация (.* ) означает последовательность символов любой длины

Если комбинировать в работе операторы Wordstat и Key Collector, то можно существенно ускорить подбор семантики.

Настройка сбора запросов в Key Collector с использованием операторов Wordst

Использование в Excel

Чтобы Excel мог извлекать данные с помощью регулярных выражений RegExp, необходимо добавить модуль в редактор Visual Basic. Для этого:

1. Нажимаем клавиши Alt и F11, чтобы открыть Visual Basic.
2. Вверху меню нажимаем на Insert, затем на Module.

3. Вставляем код:

   Public Function RegExpExtract(Text As String, Pattern As String, Optional Item As Integer = 1) As String
   On Error GoTo ErrHandl
   Set regex = CreateObject("VBScript.RegExp")
   regex.Pattern = Pattern
   regex.Global = True
   If regex.Test(Text) Then
   Set matches = regex.Execute(Text)
   RegExpExtract = matches.Item(Item – 1)
   Exit Function
   End If
   ErrHandl:
   RegExpExtract = CVErr(xlErrValue)
   End Function

4. Закрываем Visual Basic

Разберем пример использования. Для настройки контекстной рекламы интернет-магазина шин клиент предоставил выгрузку товаров. Данные в ней были плохо сегментированы, поэтому, чтобы вытащить нужную информацию, использовали регулярные выражения. Так, комбинация ^d+/d+ помогла вынести размеры шин — все цифры до и после слэша в начале каждой строки. Эти данные можно использовать для написания объявлений.

Вместо вывода

Регулярные выражения — удобный инструмент. Они помогают собирать и обрабатывать данные при сборе семантики, работе с текстами объявлений, анализе данных и других. Знание базовых принципов работы регулярных выражений значительно ускоряет и упрощает работу специалиста по контекстной рекламе и веб-аналитика.

Если вам нужна помощь по составлению необходимого регулярного выражения, обращайтесь в мой Telegram или в комментарии.

Источник статьи