Facebook разработал нейросеть, которая обманывает системы распознавания лиц — для борьбы с дипфейками

Подразделение Facebook Research опубликовало исследование о технологии, которая способна обманывать системы распознавания человеческих лиц на видео. Ее работа вносит в видеострим небольшие искажения: на нем все еще можно узнать героя, но система автоматического распознавания не сможет его опознать.

«Мы предлагаем метод деидентификации, который позволяет полностью автоматическую модификацию видео. Цель: максимально помешать идентификации, в то же время сохранив восприятие (позу, освещение, выражение лица)», — говорится в описании исследования. Если вкратце, это работает так, как показано на этом видео.

Этим занимается разработанная в компании нейросеть, которую не нужно переобучать под конкретные видео или конкретных людей. При обработке видео в реальном времени она создает природно выглядящие измененные видео с небольшой задержкой.

Архитекрута сети выглядит так (можно кликнуть, чтобы увеличить):

Facebook не собирается пока использовать эту технологию в своих коммерческих продуктах, по данным VentureBeat. Однако исследование может повлиять на будущие инструменты, которые сеть будет запускать для защиты приватности и борьбы с дипфейками.

Источник: ain.ua