В октябре 2020 года Google представил новый инструмент аналитики — Google Analytics 4. Он используется по умолчанию при создании нового ресурса, и в ближайшем будущем для эффективной работы его придется освоить всем специалистам по рекламе.
Мы в Bquadro установили Google Analytics 4 и изучили, что нового предлагает нам Google по сравнению с прошлой версией системы аналитики — Universal Analytics.
Главное, что нам нужно знать, — теперь мы анализируем события, а не сеансы. Этот подход позволяет нам лучше понимать, как пользователи взаимодействуют с сайтом или/и приложением.
Вот еще несколько различий Universal Analytics и Google Analytics 4:
После обновления Google Analytics стал более гибким, масштабируемым и быстрым.
Переходим в панель администратора Universal Analytics и нажимаем «Обновить до GA4».
Нажимаем «Начало работы». Внимание: добавить ресурс (второй вариант на скриншоте) вы сможете, только если ранее создали представление App + Web для своего сайта.
Затем выбираем «Установка тега».
Выбираем свой сайт.
Далее копируем идентификатор счетчика.
После этого переходим в Google Tag Manager и создаем тег типа «Конфигурация GA4» с триггером «Просмотр всех страниц». Вставляем в конфигурацию скопированный идентификатор счетчика. Затем отправляем и публикуем на сайте.
Теперь приступим к изучению интерфейса. Если все правильно установлено, мы видим в новом отчете в реальном времени наш визит.
Давайте разбираться, как работают конверсии, они заметно изменились. Ниже вы увидите, как выглядит вкладка с конверсиями, и сразу после установки GA4 на сайт здесь ничего нет.
Это связано с тем, что в GA4 конверсии работают иначе, и они не совместимы с прошлой Universal Analytics.Теперь конверсии у нас завязаны на событиях. Возможности выбрать между посещением целевой страницы, продолжительностью, глубиной просмотра и событием, как в Universal Analytics, нет. В GA4 нужно создать событие и потом настроить конверсию на срабатывание этого события.
Если раньше мы настраивали тег в GTM, а затем создавали конверсию с помощью события с категорией и действием — примерно так, как показано на скриншотах ниже.
Сейчас же нам достаточно в GTM сделать тег с названием события. Настройка категории и действия больше не требуются.
Если вы хотите передавать в Google Analytics больше информации, вы можете дополнить событие. Для примера — передача параметра Page URL.
Рассмотрим работу событий и конверсий на примере нашего проекта Domamo. Они собираются на вкладке с соответствующим названием — «Все события». Тут же можно и отметить необходимые события как конверсии.
Конверсии так же аккуратно собраны в отдельном меню.
Работать с событиями помогает вкладка DebugView. На ней мы можем в мельчайших подробностях увидеть, как срабатывают наши события. Важно: чтобы события начали отображаться, нужно просматривать сайт с помощью предварительного просмотра в Google Tag Manager — то есть необходимо использовать сразу два сервиса.
Для анализа сайта нам необходим когортный анализ. В GA4 для такого анализа нам предоставляются отдельные отчеты по удержанию. Они показывают динамику новых и вернувшихся пользователей, удержание пользователей по когортам, взаимодействие с пользователями по когортам, общую ценность пользователей и другие показатели. Эти отчеты помогают оценить, насколько пользователи склонны возвращаться на сайт для потребления контента или совершения покупок.
Также у нас есть отдельная вкладка с дашбордом о вовлечении. Из этих отчетов мы можем узнать:
среднее время взаимодействия пользователей с ресурсами компании;
поминутное распределение пользователей за последние 30 минут;
популярные страницы за последние 30 минут;
динамику и количество просмотров и событий;
популярные события;
популярные заголовки страниц;
действия пользователей с течением времени;
лояльность пользователей.
Эти отчеты помогут понять, какие события пользователи совершают, на каких страницах и как ведут себя пользователи с течением времени. Так вы сможете оптимизировать путь пользователя, чтобы он чаще конвертировался в покупки или реже уходил с сайта.
Сам же когортный анализ спрятан во вкладке «Анализ». Готовые отчеты находятся в разделе «Центр анализа», а в разделе «Галерея шаблонов» можно создать отчет на основе существующего шаблона (например когортный анализ).
Пользовательские отчеты стали проще, а для их корректировки теперь не нужно переходить в режим редактирования.
Также в отчетах можно познакомиться с прогнозными метриками — в GA4 работает искусственный интеллект, который и строит различные предположения относительно поведения пользователей. Сейчас доступно три показателя:
вероятность покупки;
вероятность покупки в приложении;
вероятность потери.
Изменился и любимый отчет любого специалиста по рекламе — по источникам трафика. Раньше для анализа рекламных кампаний использовался отчет «Источники/канал», сейчас его заменил отчет «Источники трафика».
А в отчете «Привлечение трафика» мы можем проанализировать трафик в разрезе каналов и источников, его конверсионность и доходность.
И еще одно важное нововведение Analytics — простая связь с BigQuery. Раньше выгружать сырые данные могли только пользователи Google Analytics 360 (стоимость которого превышает $100 000) и сторонних сервисов типа Owox. Сейчас же достаточно связать два сервиса в панели администратора GA4 и платить только за использованные мощности при работе BigQuery.
Google BigQuery позволяет анализировать большие наборы данных с помощью запросов SQL. Эта функциональность дает нам возможность создавать любые отчеты с последующей визуализацией, например, в Google Data Studio, а аналитики и продвинутые маркетологи смогут легко использовать данные из BigQuery в работе с Python, например, можно подключиться к библиотеке машинного обучения Scikit-Learn и построить прогнозы по отдельным показателям.
В BigQuery мы получим таблицы с такой схемой. Например, на скриншоте мы видим столбцы и типы данных в столбцах будущей таблицы.
В предварительном просмотре таблицы мы можем посмотреть как выглядят наши сырые данные. В этом режиме как раз можно увидеть главное отличие GA4 — ориентацию на события — данные собираются не в разрезе сеансов, а в разрезе событий.
Google Analytics 4 — логичное продолжение системы аналитики от Google, он предлагает новичкам простой интерфейс, а продвинутым пользователям возможность качественнее и глубже анализировать данные.
Обновленная система позволяет:
проще создавать новые аудитории и гибче их сегментировать;
собирать действия пользователей как отдельные события, из-за чего у нас появляется большая гибкость и масштабируемость;
отслеживать действия пользователей на разных устройствах наилучшим образом.
Content Will Israel Invade Gaza? Tips On How To Time A Thai Bride? Chinese brides…
Content #5 Matchcom How A Whole lot Bridesagencycom Mailbox Order Brides Cost? Odds Of Profitable…
The boardroom is the place where main decisions are manufactured that affect everyone coming from…
avast free of charge antivirus runs your PC designed for malware, spyware, phishing, ransomware, adware,…
Online Info Room and SSL A data room is a cloud answer made especially for…
Free casino slot games refer to any online or offline slot games where you are…